AI検索最適化（LLMO/AIO/GEO）

Google「AIモード」展開でAI検索の普及が本格化。今こそAIに選ばれるWebサイトの最適化施策を。

「最近、自社サイトの流入が減ってきた…」そんな実感はありませんか？

2025年9月にGoogleのAIモード日本展開により、検索行動が「調べる」から「AIに聞く・質問する」へと根本的に変化しています。その結果、AIが直接回答を提示し、ユーザーがWebサイトを訪問しないケースが急増しています。今、AI検索最適化に取り組まなければ、情報発信の機会そのものを失う危険性があります。

検索行動の変化により、AI検索の際に情報源として選ばれるサイトとそうでないサイトの差は拡大しており、検索結果の上位表示を目指す従来の「SEO」から、AIに情報源として選ばれるための新たな施策「AI検索最適化（LLMO/AIO/GEO）」への転換が必要になっています。

01. 加速する生成AIの普及 - AIが日常的な存在に -

02.「検索してサイト訪問」から「AI回答で完結」へ

生成AIの普及に伴い、いま検索行動は大きく変化しています。下記のポイントにより、検索エンジンからユーザーをサイトに呼び込む従来の手法が限界になっています。企業のWeb運用・マーケティングは、この検索行動の構造的変化に対応した新たな戦略が求められています。

• ✓ ゼロクリック検索の浸透
• ✓ GoogleのAI統合による検索体験の変革
• ✓ オーガニック流入の減少

ゼロクリック検索時代の到来

「ゼロクリック検索」は"検索結果ページ上で答えを得てしまい、結果に表示されたサイトリンクをクリックしない現象"をいいます。

従来は「キーワードを入力してサイト一覧から選んで調べる」行動でしたが、現在は「AIに自然言語で質問して直接回答を得る」形に変化しました。天気予報や為替レートのように検索結果に直接答えが表示されたり、最近では生成AIが検索結果の画面上で質問に対する回答を提示します。その結果、ユーザーが「調べる」ために複数のサイトを訪問することなく、「聞く」だけで情報収集を完結してしまうのです。

この傾向は深刻化しており、2023年時点で検索の60%以上がゼロクリック検索となっており、過半数を占める常態となっています。さらに、2025年3月の調査では、従来15%だったクリック率が8%へと半減するなど、サイト訪問率の急激な低下が報告されています。特に若年層では、「まずはAIに聞いてみる」という行動が浸透し、従来の検索サイトに移らずAI回答だけで満足するケースが増えています。

Google検索のAI統合

Googleも「AI Overviews」と「AIモード」を実装し、検索結果上でAIによる要約や対話型検索を提供しています。これはGoogle検索そのものがAI主導の回答提供へシフトしている状況です。

03. 変化するWebサイトの役割
- AI時代の鍵となる一次情報としての独自性と質 -

04. AI検索最適化とは？ - 新たな最適化戦略の登場 -

こうした背景から生まれたのがAI検索最適化です。
AI検索最適化は、ChatGPTなど生成AIが提供する回答の中で自社の情報やコンテンツが「選ばれ、引用される」よう最適化する手法です。

従来のSEOが検索エンジンでの上位表示を狙う施策に対し、AI検索最適化はAIに対してコンテンツを最適化する新しい集客戦略です。実際「Google向けのSEOだけでは、次世代の検索エンジンでは既に存在感を失いかねない」と指摘する声もあります。AI検索最適化の目的は検索結果ではなくAIの回答枠に自社のWebサイトが入ること、つまり"AIに選ばれるサイト作り"なのです。

「AI検索最適化」は現在LLMO、AIO、GEOなど様々な名称があります。これらは本質的に同じ概念を指しています。当社ではわかりやすさを優先して「AI検索最適化」と呼称します。

・AIO（AI Optimization）: AI最適化の総称
・LLMO（Large Language Model Optimization）: 大規模言語モデル最適化
・GEO（Generative Engine Optimization）: 生成エンジン最適化

05. "技術"×"情報の質" で実現するタクトの「AI検索最適化」

TACTでは、サイトの技術面と情報の質の両方を強化する「AI検索最適化」をご提案します。ページ表示速度やモバイル対応など技術的な改善に加え、コンテンツ内容の信頼性・構造化・鮮度を高めることで、AIにもユーザーにも選ばれるサイトへと導きます。

06. よくあるご質問

AI検索最適化とは何ですか?

AI検索最適化とは、ChatGPTなどの生成AIに自社の情報を正しく認識・引用してもらうための施策です。AI検索時代に必須の新しいSEO戦略と考えられています。

SEO対策とAI検索最適化対策はどう違いますか?

従来のSEOが「検索エンジンに高く評価されること」を目的としていたのに対し、AI検索最適化対策は「AIの答えの参考源として自社情報が利用されるようにする」ことを目的とするため、対象やフォーカスが異なります。

AIによる答え出しでサイトのアクセスが減少するのですか？

はい。GoogleのAI概要検索（旧SGE）などでは、AIが直接回答や要約を表示し、ユーザーがサイトをクリックせず情報取得を終えてしまう事例が増えています。この「ゼロクリック検索」現象により、従来型のWebサイトへのアクセスは低下する傾向にあります。

アクセス減少にAI検索最適化対策は有効ですか?

はい。AI検索最適化対策により、AIの回答内に自社情報を含めることで、サイト訪問がなくてもブランド認知を獲得できます。AIに取り上げられたコンテンツは、少なくとも「信頼できる情報源」としてユーザーに印象付けるため、結果的に広告効果や信頼性向上に繋がります。また一部のAI検索ツールは回答に依頼先ページへのリンクを表示するため、その情報から訪問を見込むことも期待できます。

AI検索最適化対策は本当に必要なのでしょうか?

生成AI検索が普及している現在、AI検索最適化対策に早期に取り組むことが重要です。AIからの要約表示の5割以上で自社情報を目にしてもらうためにも、サイト側の構築が必要です。一方、日本のWeb管理者を対象にした調査では、全体の61%がAI検索最適化やAI検索への関心を示しているとの結果も出ており、これからのWeb集客ではAI検索最適化は欠かせない戦略になるでしょう。

いつAI検索最適化対策に着手するべきですか?

できるだけ早く始めることを推奨します。AI検索が一般化していく今、AI検索最適化対策を早期に始めることが競合との差別化に直結します。日本ではまだAI検索最適化が未着手の企業も多いため、現在が先行者有利を取るチャンスです。

AI検索最適化対策の効果はどう測定するのですか?

AI検索における自社情報の表示回数や引用位置を確認することが一つの指標です。例えばChatGPTなどで自社サイトがソースとして記載されるかを追跡し、同時にGoogleのサーチコンソール等でのクリック数やブランド名での検索回数に変化が生じているかを調べます。それらのデータを指標として、AI検索最適化対策の成果を分析します。

効果が現れるまでどのくらいかかりますか？

SEOと同様に数ヶ月から半年以上の長期的視点が必要だと考えられています。サイトの状況や競合の存在、AI側のアルゴリズム変動などで変動するため、短期的な攻略ではなく続けて改善を回していくことが重要です。

コンテンツの質はどう向上させるのですか？

単純にキーワード数を増やすのではなく、ユーザーが心配する質問に直接回答できるコンテンツに改善します。例えばタイトルや見出しを整理し、重要な情報をFAQ形式でまとめながら解説します。また出典記載や著者情報の明示により信頼性を高め、内容を常に最新に保つよう更新を繰り返します。こうしたコンテンツの質向上により、AIも人間も理解しやすい情報になります。

現在のSEO施策に悪影響はありませんか？

AI検索最適化とSEOは交差する部分が多くあり、本質的には補完関係にあります。SEOで高めた情報構造やコンテンツはAIにとっても理解されやすく引用されやすい情報になるため、AI検索最適化対策は結果的にサイトの質向上とともに、SEOの利点を強化する助けにもなります。

専門性の高い業界でも効果がありますか?

はい。医療や士業などE-E-A-Tが重要な分野でも、AI検索最適化対策を実施した例として、専門医のプロフィール提示やQ&A構造化でAIからの引用が増加した例があります。信頼性の高い情報を僅かな努力でWeb上に提示すれば、AI側でもそれを正しく評価し選んでくれる可能性が高くなります。

AI検索最適化対策でE-E-A-Tは重要ですか?

はい。AIに「この分野ならこのサイトが信頼できる」と認識させるためにも、情報の発信者や書いた著者や編集者の資格を明示することが重要です。特に実績や出典リンクを明記し、内容に信頼と専門性を添えることでAIからの認識度を高められます。

小規模サイトやBtoBサイトでもAI検索最適化は必要ですか?

サイト規模に関わらず、AI検索での露出機会確保と信頼性向上は重要です。特に専門分野の中小企業ほど、AI検索最適化対策でニッチマーケットでの権威性を確立しやすくなります。人手リソースが限られる場合でも、重要度の高いページから優先的に対策していくとよいでしょう。

どのAIプラットフォームを対象にすべきですか?

現状ではChatGPTやGoogleのAI検索(SGE/Gemini)、Bingの生成AIチャット、Perplexityなどが主要な対象先です。それぞれのAIで参照する情報源や表示方式が異なるため、TACTは各プラットフォームの特性に合わせた内容の調整を行います。

llms.txtとは何ですか?対応が必要ですか?

llms.txtとは、Webサイト上に設置するテキストファイルで、AIクローラーへの情報提供許可を示すものです。robots.txtのAI版ともいわれ、現時点では必須ではありませんが、多くの生成AIサービスが導入しているため設置を推奨します。

コンテンツをQ&A形式にする必要がありますか？

全てのページをQ&A形式にする必要はありませんが、要点を短縮し記載するFAQセクションなどはAI検索対策として強力です。実際、LLMOで重視される要素として「ユーザーの詳細な質問に答える簡潔で明確な回答を内容に含めること」が最も多くの回答者に選ばれています。疑問への直接的な回答をページ内に含めることで、AIが情報を拾いやすくなり、引用される確率が向上します。

AIに回答を表示されたらユーザーはサイトを訪問しなくならないのでは？

AIがサイトの内容を代わりに答えるため、訪問率が低下することは否定できません。それでもAIが自社情報を依頼元として表示する価値は高く、専門性や信頼性の向上、ブランド認知度の拡大に繋がります。またPerplexityなど一部の生成AIは依頼元のソースURLを表示する機能を持つため、AI経由で訪問を獲得できるチャンスも十分あります。

AI検索最適化対策は一度実施すれば十分ですか?

いいえ。SEO同様、AI検索最適化対策も続けて取り組む必要があります。AI側の要素変化や仕様変更に対応するためにも、実施後もデータを確認しつつ改善策を調整し、PDCAサイクルを回して行くことが重要です。続けて改善を続けることで、気付かなかった問題の発見や新たな戦略指針が見つかることもあり、導入の効果を最大化できます。